β-Adrenoceptors as Molecular Targets in the Treatment of Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of sympathoadrenal activity has been a long-time target in the management of hypertension. Regulation of β-adrenoceptor (βAR) function has been the most therapeutically important of these targets. The development of effective antihypertensive treatments based on βAR antagonism paralleled the elucidation of the molecular basis of β-adrenergic effects by the family of βARs, which are members of the G-protein-coupled receptor (GPCR) superfamily. βARs serve as the extracellular face of the transmembrane signalling pathway that results in the consequent activation of heterotrimeric G-proteins and the activation of several other newly appreciated signalling molecules that include β-arrestins and GPCR kinases (GRKs). The aggregate effect of the activation of these signalling pathways mediates the response to βAR activation. Paradoxically, the hypertensive state is characterized by impaired βAR responsiveness. This defect is common to many other receptor systems linked to the stimulator G protein (Gs) and adenylyl cyclase activation. This impairment is principally mediated by receptor-G-protein uncoupling, which has been linked to increased expression and activity of GRK2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».