Toward a critical examination of social capital within leisure contexts: From production and maintenance to distribution
Notice bibliographique
Résumé
Perhaps because of the normative foundations upon which our field was built, leisure researchers have focused on social capital at the group level with a particular emphasis on how communities of interest develop and more or less maintain social capital as a collective asset. In so doing, they have tended to concentrate on the positive externalities associated with social capital production. This approach to examining social capital in leisure contexts ignores the egocentric properties of social capital and implies incorrectly that social capital can be appropriated equally by all members of a social network. While social capital does represent resources embedded in social relations, the access and use of such resources ultimately reside with the individual. The uncritical acceptance within our field that social capital is a positive dimension in building community capacity fails to appreciate that members of a social network have differential access to social capital by virtue of their social position within that network. The individual returns of social capital are often (maybe even usually) distributed unevenly. With this recognition, the author calls on leisure researchers to focus on inequalities in access to social capital that result from what Lin (2001) referred to as a capital deficit or return deficit. Correspondingly, leisure researchers are challenged to pay greater attention to what Foley, Edwards, and Diani (2001) termed “use‐value,” that is, how appropriable social capital really is. Only by concentrating on the actual distribution of social capital can leisure researchers begin to de‐essentialize the relational ties developed in leisure contexts and the benefits accrued through them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,051 |
| Communication savante | 0,015 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».