SU-E-T-745: Convolution-Superposition Model for Photon Dose Calculations of Finite Size Cobalt-60 Radiation Source
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The collapsed cone convolution (CCC) superposition method is commonly used to calculate dose in intensity modulated radiation therapy (IMRT), particularly for beams originating from a point source of radiation. Here we propose and present a validation of a modified version of this method that can be used for dose calculations of intensity modulated beams from finite size radiation sources such as Cobalt-60 (Co-60) source. Methods: The CCC method computes 3D dose by convolving the TERMA (total energy released in a medium per unit mass), which is dependent on energy fluence, with a photon dose kernel. In our method, TERMA is calculated using an approach that takes into account the effective source diameter. Specifically, the energy fluence depends on a source distribution function, which is based on calculating the effective source diameter for a particular field size. The calculations of the modified convolution model were compared with the GafChromic film measurements and EGSnrc Monte Carlo (MC) calculations. The studies were done on a clinical Theratronics 780C Co-60 unit with a 2cm diameter cylindrical source. Results: The energy fluence for various field sizes ranging from 1×1cm2 to 30×30cm2 was calculated and compared with the MC simulations. The results showed agreement better than 1.4% for fields centered on the central-axis and 3% for those centered off-axis. The dose was calculated by convolving energy fluence with the MC based pre-calculated dose kernels. The dose comparisons to film measurements showed agreement to 2% in high dose regions and 3.8% in low dose penumbral regions. Conclusions: The results of this study show that the modified convolution-superposition method can provide an acceptable accuracy when calculating dose for finite size sources. The implementation of this model to the current treatment planning systems can be useful for treatment planning of Co-60 based IMRT and tomotherapy. Ontario government funding through Ontario Consortium for Adaptive Interventions in Radiation Oncology (OCAIRO), which has an industrial component of matched support from Best Theratronics (Kanata, ON).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».