Neuropathologic Examination After 91 ECT Treatments in a 92-Year-Old Woman With Late-Onset Depression
Notice bibliographique
Résumé
Whereas pathological seizure states, such as temporal lobe epilepsy, are commonly associated with cell loss and glial scarring in the hippocampus, seizures induced via electroconvulsive therapy (ECT) have not been associated with histological evidence of neuronal damage. We present a case report including the late-life medical history and postmortem histology of an elderly woman with major depression who received 91 sessions of ECT during the last 22 years of her life. Given the large number of ECT sessions, and her advanced age, this case provides a strong test of whether ECT causes detectable evidence of neuronal damage. We examined the gross morphology of the hippocampus, hippocampal cytoarchitecture, and measures of neuropathology. We found no pathological changes that could be attributed to ECT. Only expected, age-related features were present. Corpora amylacea and rare neurofibrillary tangles were evident, but we failed to detect any obvious evidence of cell loss or gliosis. Cognition in this patient was intact as indicated by a perfect score on a Mini-Mental Status Examination administered 6 days before death at the age of 92. This case adds to the considerable evidence for the safety of ECT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».