Fireproof killer whales (<i>Orcinus orca</i>): flame-retardant chemicals and the conservation imperative in the charismatic icon of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Long-lived and high trophic level marine mammals are vulnerable to accumulating often very high concentrations of persistent chemicals, including pesticides, industrial by-products, and flame retardants. In the case of killer whales (Orcinus orca), some of the older individuals currently frequenting the coastal waters of British Columbia (BC) were born during the First World War, well before the advent of widespread chemical manufacture and use. BC's killer whales are now among the most polychlorinated biphenyl (PCB) contaminated marine mammals in the world. While the "legacy" PCBs have largely been banned, polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) have recently emerged as a major concern. The endocrine-disrupting nature of these two persistent fire retardants in biota spells trouble at the top of the food chain, with increasing evidence of effects on reproductive health, the immune system, and development in exposed mammals. The heavy contamination of BC's killer whales, coupled with their long life span and high trophic level, highlights the need for a "weight of evidence" approach in research, conservation planning, and regulatory decisions. Given the global nature of contaminant dispersion, such approaches can only be effective when carried out on both national and international scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».