Reaching training in rats with spinal cord injury promotes plasticity and task specific recovery
Notice bibliographique
Résumé
In the current study we examined the effects of training in adult rats with a cervical spinal cord injury (SCI). One group of rats received 6 weeks of training in a single pellet reaching task immediately after injury, while a second group did not receive training. Following this period changes in cortical levels of BDNF and GAP-43 were analysed in trained and untrained animals and in a group with training but no injury. In another group of rats, functional recovery was analysed in the reaching task and when walking on a horizontal ladder. Thereupon, the cortical forelimb area was electrophysiologically examined using micro-stimulation followed by tracing of the lesioned corticospinal tract (CST). We found that trained rats improved substantially in the reaching task, when compared to their untrained counterparts. Trained rats however, performed significantly worse with their injured forelimb when walking on a horizontal ladder. In parallel to the improved recovery in the trained task, we found that the cortical area where wrist movements could be evoked by micro-stimulation expanded in trained rats in comparison to both untrained and uninjured rats. Furthermore, collateral sprouting of lesioned CST fibres rostral to the injury was increased in trained rats. Post-injury training was also found to increase cortical levels of GAP-43 but not BDNF. In conclusion we show that training of a reaching task promotes recovery of the trained task following partial SCI by enhancing plasticity at various levels of the central nervous system (CNS), but may come at the cost of an untrained task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».