Application of ISSR, RAPD, and cytological markers to the certification of <i>Picea mariana, P. glauca</i>, and <i>P. engelmannii</i> trees, and their putative hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Picea glauca (white spruce) and P. engelmannii (Engelmann spruce) are so similar and integrated that it is impossible to distinguish between them and their hybrids using morphological characteristics. Although natural hybrids between P. glauca and P. mariana (black spruce) do not generally occur, even though the 2 species are sympatric in North America, a first-generation hybrid, called the Rosendahl spruce, has been reported in the literature. In this study, several inter-simple sequence repeat (ISSR) markers were developed, as were randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) markers, to certify spruce trees and their hybrids. ISSR fingerprinting was more efficient than RAPD assay; it detected 70% polymorphic DNA markers among the spruce species analyzed, whereas RAPD fingerprinting detected only 53%. Species-diagnostic ISSR and RAPD markers differentiating P. glauca from P. engelmannii and P. mariana were cloned and sequenced. Molecular certification of the spruce samples analyzed confirmed that all the seeds from interior spruce populations were true hybrids of P. glauca and P. engelmannii. But the analysis of seeds derived from the putative Rosendahl spruce indicated that this tree is likely a pure P. glauca genotype, rather than a hybrid of P. glauca and P. mariana. These data were confirmed by cytological analyses. Further analysis, using a more sensitive DNA amplification method with designed primers flanking the species-diagnostic ISSR and RAPD markers, revealed that such sequences are not generally species-specific because they are present in other spruce species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».