Usability and knowledge testing of educational tools about infant vaccination pain management directed to postnatal nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adapting educational tools to meet user needs is a critical aspect of translating research evidence into best clinical practices. The objectives of this study were to evaluate usability and effectiveness of educational tools about infant vaccination pain management directed to postnatal nurses. METHODS: Mixed methods design. A template pamphlet and video included in a published clinical practice guideline were subjected to heuristic usability evaluation and then the revised tools were reviewed by postnatal hospital nurses in three rounds of interviews involving 8 to 12 nurses per round. Nurses' knowledge about evidence-based pain management interventions was evaluated at three time points: baseline, after pamphlet review, and after video review. RESULTS: Of 32 eligible postnatal nurses, 29 agreed to participation and data were available for 28. Three overarching themes were identified in the interviews: 1) utility of information, 2) access to information, and 3) process for infant procedures. Nurses' knowledge improved significantly (p < 0.05) from the baseline phase to the pamphlet review phase, and again from the pamphlet review phase to the video review phase. CONCLUSIONS: This study demonstrated usability and knowledge uptake from a nurse-directed educational pamphlet and video about managing infant vaccination pain. Future studies are needed to determine the impact of implementing these educational tools in the postnatal hospital setting on parental utilization of analgesic interventions during infant hospitalization and future infant vaccinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».