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Enregistrement W2084367585 · doi:10.1080/09593330802214630

RESPIROMETRIC STUDIES ON THE IMPACT OF HUMIC SUBSTANCES ON THE ACTIVATED SLUDGE TREATMENT: MITIGATION OF AN INHIBITORY EFFECT CAUSED BY DIESEL OIL

2008· article· en· W2084367585 sur OpenAlexaff
Ewa Lipczyńska‐Kochany, Jan Kochany

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensConestoga CollegeEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated sludgeDiesel fuelWaste managementActivated carbonChemistryOil sludgeEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringSewage treatmentEngineeringAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the results of aerobic respirometric studies on the application of humic substances (humate) to mitigate an inhibitory effect of petroleum hydrocarbons (diesel oil) on the returned activated sludge (RAS) in sewage from a municipal treatment plant. Initial results of the respirometric tests and non-linear regression analysis showed that diesel oil had an inhibitory effect on the activity of biomass and that kinetic data complied with the Haldane model for inhibitory wastes. Humate addition significantly enhanced the oxygen uptake by RAS. Application of humate at the dose of 2000 mg 1(-1) to the sewage contaminated with 10 mg l(-1) of diesel oil resulted in almost complete recovery of the biomass oxygen uptake. Non-linear regression analysis of the respirometric data indicated that this system complied with the Monod model for non-inhibitory wastes. Thus, the application of humic substances to mitigate the inhibitory effects of oil spills in wastewater treatment plants seems to be an attractive alternative to the treatments using activated carbon or specialized sorbents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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