In Situ Monitoring of Environmental Conditions for Stress Corrosion Cracking
Notice bibliographique
Résumé
TransCanada Pipelines have been involved with monitoring environmental conditions at pipe depth for almost 10 years. The purpose of this monitoring is to understand the mechanism of SCC as it occurs in the field and to assist in the development of site-selection models for identifying locations where SCC might be occurring. Monitoring can either be done at many locations along the right-of-way at a given time or continuously at discrete locations in order to observe seasonal variations. A range of environmental parameters can be monitored. Early work focussed on parameters relevant to corrosion, such as soil resistivity, redox potential, temperature, pH, and on- and off-potentials. More recently, parameters relevant to SCC have also been monitored, such as soil CO2 and permeable hydrogen concentrations. In addition, the extent to which these parameters change seasonally has been monitored to determine if the environment is conducive to SCC continuously or whether cracking might only occur at certain times of the year. In terms of implementation, the results of in situ monitoring can be used as part of a larger integrity management program to decide where and when to mitigate SCC. Correlations between soil parameters measured using the portable probe and known SCC sites can be used to identify other susceptible locations or to prioritize different lines for inspection. Seasonal variations at a particular location can be used to derive effective crack growth rates from accelerated laboratory testing in order to determine re-inspection intervals. Examples are provided of both portable and permanent NOVAProbe measurements for low-pH and high-pH SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».