Coupling of water and carbon fluxes via the terrestrial biosphere and its significance to the Earth's climate system
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial water vapor fluxes represent one of the largest movements of mass and energy in the Earth's outer spheres, yet the relative contributions of abiotic water vapor fluxes and those that are regulated solely by the physiology of plants remain poorly constrained. By interpreting differences in the oxygen‐18 and deuterium content of precipitation and river water, a methodology was developed to partition plant transpiration ( T ) from the evaporative flux that occurs directly from soils and water bodies ( E d ) and plant surfaces ( I n ). The methodology was applied to fifteen large watersheds in North America, South America, Africa, Australia, and New Guinea, and results indicated that approximately two thirds of the annual water flux from the “water‐limited” ecosystems that are typical of higher‐latitude regions could be attributed to T . In contrast to “water‐limited” watersheds, where T comprised 55% of annual precipitation, T in high‐rainfall, densely vegetated regions of the tropics represented a smaller proportion of precipitation and was relatively constant, defining a plateau beyond which additional water input by precipitation did not correspond to higher T values. In response to variable water input by precipitation, estimates of T behaved similarly to net primary productivity, suggesting that in conformity with small‐scale measurements, the terrestrial water and carbon cycles are inherently coupled via the biosphere. Although the estimates of T are admittedly first‐order, they offer a conceptual perspective on the dynamics of energy exchange between terrestrial systems and the atmosphere, where the carbon cycle is essentially driven by solar energy via the water cycle intermediary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».