A pooled analysis of 10 case–control studies of melanoma and oral contraceptive use
Notice bibliographique
Résumé
Data regarding the effects of oral contraceptive use on women's risk of melanoma have been difficult to resolve. We undertook a pooled analysis of all case-control studies of melanoma in women completed as of July 1994 for which electronic data were available on oral contraceptive use along with other melanoma risk factors such as hair colour, sun sensitivity, family history of melanoma and sun exposure. Using the original data from each investigation (a total of 2391 cases and 3199 controls), we combined the study-specific odds ratios and standard errors to obtain a pooled estimate that incorporates inter-study heterogeneity. Overall, we observed no excess risk associated with oral contraceptive use for 1 year or longer compared to never use or use for less than 1 year (pooled odds ratio (pOR)=0.86; 95% CI=0.74-1.01), and there was no evidence of heterogeneity between studies. We found no relation between melanoma incidence and duration of oral contraceptive use, age began, year of use, years since first use or last use, or specifically current oral contraceptive use. In aggregate, our findings do not suggest a major role of oral contraceptive use on women's risk of melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».