Alexithymia and pain experience in depressive patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alexithymia appears as an inhibition of recognizing and describing the mental conditions. It is often connected with psychosomatic illness or depression. Aims The aim of this study was to compare depressive patients with healthy persons in terms of the prevelence and level of the alexithymia and pain feeling. Methods The examined group (E) consists of 16 patients with diagnosed depression (11 women, 44,6±11,6 year old).The control group (C) consists of 14 randomly chosen persons (10 women, 40,0+/-15,3 year old) who achieved < 11 points in the Beck's Depression Inventory (BDI).The alexithymia level was examined with TAS - 26 questionnaire (difficulty of recognizing the feelings and somatic senses (ODR), concrete thinking (MK), difficulty of expressing the feelings (TRW) and the lack of imagination (U)). The intensity of pain was examined with the questionnaire SF-MPQ. The scale BPCQ was used to examine beliefs about pain control. Results No statistical differences about age, sex, the U feature in TAS-26 scale and the results of BPCQ test were shown. The differences beetween groups E and C appeared in the alexithymia intensity range (75,3 ± 14,4 v.62,4 ± 8,2pts, p = 007), the ODR feature (23,7 ± 6,7 v. 13,0 ± 4,1pts, p< 0,001), MK (18,9 ± 4 v.23,1 ± 5,3pts, p = 0,036) and TRW (13,4 ± 2,6 v. 9,6 ± 2,8pts, p = 0,001). The E group featured significantly higher pain intensity(p = 0,012). Conclusions The patients with depression suffer from alexithymia very often. The prevalence of upper difficulties and great intensity of pain could suggest a psychotomatic component of pain affections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».