BROMINE IN SCAPOLITE-GROUP MINERALS AND SODALITE: XRF MICROPROBE ANALYSIS, EXCHANGE EXPERIMENTS, AND APPLICATION TO SKARN DEPOSITS
Notice bibliographique
Résumé
Application of an X-ray fluorescence (XRF) microprobe for the analysis of single grains (80 to 1,000 m in diameter) of Cl-rich minerals for Br has been evaluated for fluorapatite, chlorapatite, scapolite-group minerals (marialite and meonite) and sodalite. A calibration curve based on the Br contents in four international reference materials has been confirmed by measurements on Br-bearing standard solutions and by agreement with the results of Cl-rich minerals from instrumental neutron-activation analyses. Absolute errors associated with individual XRF microprobe analyses (i.e., counting statistics alone) are less than 5%, and the calculated limit of detection in the analysis of single mineral grains is ~1 ppm Br. Matrix and grain-size effects are shown to be negligible. Experiments at 1 atmosphere and 800 to 1000°C yield the following distribution coefficients for Br–Cl exchanges between marialite or sodalite and hydrous NaCl–NaBr melts: KDmarialite–melt = 0.97 ± 0.08 and KDsodalite–melt = 0.9 ± 0.1. Therefore, the Cl/Br values in marialite and sodalite closely reflect the halogen proportions of their coexisting melts or fluids. The diffusivity of Br in sodalite follows an Arrhenius relation: DBr = 6.5 10–7 exp(–270 ± 10kJ/mol/RT) m2/s, over the temperature range from 800 to 1000°C. DBr in marialite is 1.7 ± 0.3 10–19 m2/s at 800°C. The Cl/Br weight ratios of marialite in the Tieshan Fe skarn deposit, China, cluster around 650 ± 40, supporting an origin involving hydrothermal brines from associated evaporites. Scapolite-group minerals in the exoskarns of the Nickel Plate Au skarn deposit, British Columbia, have Cl/Br from 560 to 570, higher than those (130 to 180) of their counterparts in the endoskarns and vuggy cavities. This variation is attributable to an increased
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».