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Enregistrement W2084388055 · doi:10.1002/meet.2011.14504801187

Moving forward: Conceptualizing comfort in information sources for enthusiast cyclists

2011· article· en· W2084388055 sur OpenAlexafffund
Jonathan Dorey, Catherine Guastavino

Notice bibliographique

RevueProceedings of the American Society for Information Science and Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and TechnologyMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPronounContext (archaeology)Coding (social sciences)Theme (computing)Content analysisComputer scienceSelection (genetic algorithm)PsychologySociologyLinguisticsWorld Wide WebArtificial intelligenceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research aims to identify how the notion of comfort in the context of bicycling is conveyed in an American bicycling magazine and online forum. An iterative approach, comprising of a content analysis and linguistic discourse analysis aims to go beyond the generally‐accepted definition that focuses on vibrations, and identify the different concepts and typical situations relevant to study comfort for enthusiast cyclists. Are discussed the selection criteria for the magazine and online forum, the development of the coding protocol (including the final operational definition of each concepts) and the method for retrieving and analyzing online forum posts. A quantitative analysis, looking at the number of occurrences for each concept and theme, combined with a qualitative analysis of pronoun use, positive and negative descriptors, and opposing statements shows a complex link between the cyclist, the bicycle, and the environment. The behaviour of the bicycle, environmental factors, what the cyclists thinks and feels as well as the goal of the ride affect how comfort is conceptualized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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