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Enregistrement W2084388516 · doi:10.1097/01.blo.0000214426.52206.2c

Management of Bone Loss

2006· article· en· W2084388516 sur OpenAlexaff
David Backstein, Oleg Safir, Allan E. Gross

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticNonunionSurgeryAseptic processingFixation (population genetics)RadiographyFemurImplantArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Massive bone defects are challenging problems in revision knee surgery. When defects are large and uncontained (without a cortical rim), structural allografts may be used to provide support for femoral and tibial components. This study reviewed 68 structural allografts at a mean of 5.4 years for clinical and radiographic outcomes. Indications for grafts included periprosthetic fracture in 19 knees, aseptic loosening in 29, infection in 11 and instability in 2. Seven knees had both femoral and tibial allografts. Multiple implant designs were used including 7 hinged prostheses. Thirteen knees (13/61) failed due to graft related complications including one graft nonunion, three aseptic loosenings, three periprosthetic fractures, four infections, and two for instability. The case of graft nonunion was successfully treated with revision fixation and autologous bone graft. There were three cases of graft resorption, two graded as severe and one as moderate. These results are satisfactory given the nature and complexity of the problem, however, reconstructive procedures require careful preoperative preparation and extensive experience in complex knee arthroplasty. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, level IV (case series). See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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