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Enregistrement W2084390142 · doi:10.1017/s0022112009993806

Towards the design of an optimal mixer

2010· article· en· W2084390142 sur OpenAlexaff
Oleg Gubanov, Luca Cortelezzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMixing (physics)Range (aeronautics)Computer scienceStatic mixerField (mathematics)Materials scienceMechanicsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We define as an optimal mixer a mixing device able to deliver a uniformly optimal mixing performance over a wide range of operating and initial conditions. We consider the conceptual problem of designing an optimal mixer starting from a well-known reference mixer, the sine flow. We characterize the mixing performance of the reference mixer, and show that it performs poorly and erratically over a wide range of operating conditions and is quite sensitive to the geometry of the initial concentration field. We define as a target performance the best mixing performance the reference mixer is able to achieve. In steps we modify the design of the reference mixer. First, we optimize the time sequence of the switching protocols and show that the mixing performance of the time-optimized mixer, although substantially improved with respect to the reference mixer, is still far from achieving the target performance and being insensitive to the geometry of the initial concentration field. The analysis of the performance of the time-optimized mixer brings to light the deficiency of the actuating system used, which delivers always the same amount of shear at the same locations. We modify the actuating system by allowing the stirring velocity fields to shift along their coordinate axes. A new mixer, the space-optimized mixer, is created by equipping the reference mixer with the new actuating system and optimizing the shift of the stirring velocity field at each iteration. The space-optimized mixer is able to deliver the target performance over the upper two-thirds of the operating range. In the lower one-third, the performance of the space-optimized mixer deteriorates because of the use of a periodic protocol. A optimal mixer is finally obtained using the actuating system of the space-optimized mixer and coupling the time and shift optimizations. The resulting optimal mixer is able to deliver a uniform target performance, insensitive to the geometry of the initial conditions, over the entire operating range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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