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Enregistrement W2084390634 · doi:10.1002/cncr.27464

A prospective model of care for breast cancer rehabilitation: Function

2012· review· en· W2084390634 sur OpenAlexaff
Kristin L. Campbell, Andrea L. Pusic, David S. Zucker, Margaret L. McNeely, Jill Binkley, Andrea Cheville, Kenneth J. Harwood

Notice bibliographique

RevueCancer · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineQuality of life (healthcare)RehabilitationContext (archaeology)CancerPsychological interventionGerontologyProspective cohort studyPhysical therapyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant proportion of adult breast cancer survivors experience deficits in function and restriction in participation in life roles that may remain many years after diagnosis. Function is a complex construct that takes into account the interactions between an individual, their health condition, and the social and personal context in which they live. Research to date on limitations in activities of daily living, upper extremity function, and functional capacity in breast cancer survivors illustrates the need for prospective measurement of function using measures that are sensitive to the unique issues of breast cancer survivors and the need for the development of effective rehabilitation interventions to improve function. Limitations in function have a significant impact on quality of life, but less is known about the implications on return to work and survival, as well as the impact of other comorbidities and aging on the function limitations in breast cancer survivors. This review provides a rationale for the integration of measures of function into breast cancer care to more fully appreciate the functional limitations associated with breast cancer diagnosis and treatment and to aid in the development of better rehabilitation care for breast cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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