The Interaction of Obstructive Sleep Apnea and Obesity on the Inflammatory Markers C-Reactive Protein and Interleukin-6: The Icelandic Sleep Apnea Cohort
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To assess the relative roles and interaction of obstructive sleep apnea (OSA) severity and obesity on interleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP) levels. DESIGN: Cross-sectional cohort. SETTING: The Icelandic Sleep Apnea Cohort. PARTICIPANTS: 454 untreated OSA patients (380 males and 74 females), mean ± standard deviation age 54.4 ± 10.6 yr. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: Participants underwent a sleep study, abdominal magnetic resonance imaging to measure total abdominal and visceral fat volume, and had fasting morning IL-6 and CRP levels measured in serum. A significantly higher correlation was found for BMI than visceral fat volume with CRP and IL-6 levels. Oxygen desaturation index, hypoxia time, and minimum oxygen saturation (SaO₂) significantly correlated with IL-6 and CRP levels, but apnea-hypopnea index did not. When stratified by body mass index (BMI) category, OSA severity was associated with IL-6 levels in obese participants only (BMI > 30 kg/m²). A multiple linear regression model with interaction terms showed an independent association of OSA severity with IL-6 levels and an interaction between OSA severity and BMI, i.e., degree of obesity altered the relationship between OSA and IL-6 levels. An independent association of OSA severity with CRP levels was found for minimum SaO₂ only. A similar interaction of OSA severity and BMI on CRP levels was found for males and postmenopausal women. CONCLUSIONS: OSA severity is an independent predictor of levels of IL-6 and CRP but interacts with obesity such that this association is found only in obese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».