Multiple‐scale soil moisture distribution and its implications for ecosystem restoration in an arid river valley, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spatial distribution of soil moisture and its multiple‐scale correlations to other environmental factors were examined along the Upper Minjiang River valley, China, a landscape subject to severe land degradation of soil and water erosion but also under investigation for potential ecosystem restoration. Results showed that: (1) Soil moisture was highest in the headwaters, and lowest in the arid valley, while moderate values characterized outside the arid valley. The polynomial model of soil moisture distribution on slopes was concave in the lightly disturbed headwaters, convex in the highly damaged arid valley, while convex on south facing slopes and concave on north facing slopes in highly damaged areas in better environmental condition. (2) Soil moisture was correlated with environmental factors at different scales, where elevation and air humidity were only correlated at the sample plot scale, light intensity and wind speed were found to be significant at both slope and site scales and slope and sample plot scales; while slope angle was correlated at all the three scales. From this we conclude that it is possible to improve soil moisture conditions in the arid valley by lowering slope angle and adding low‐cost irrigation systems. (3) The practical threshold of soil moisture for growing meadows, shrubs, and forests were 11ċ800 per cent, 3ċ925 per cent, and 16ċ078 per cent respectively; the arid valley displayed soil‐moisture conditions unfavourable to forest growth. The planned reforestation project is not ecologically reasonable. Reducing human disturbance and revegetating with natural shrubs and meadows may produce more effective results. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».