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Enregistrement W2084395446 · doi:10.1080/15257770802143848

Application of Metabolomic Principles to Disorders of Nucleotide Metabolism Reveals New Metabolic Perturbations

2008· article· en· W2084395446 sur OpenAlexaff
Floyd F. Snyder, Robert J. Carter, Ernest Fung, Stephen D. Hodges, Kevin Mantik

Notice bibliographique

RevueNucleosides Nucleotides & Nucleic Acids · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolomicsComputational biologyEnergy metabolismBiologyMetabolismBioinformaticsGeneticsBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A metabolomic analysis of plasma amino acids and acylcarnitines was applied to four disorders of nucleotide metabolism. Multivariate analysis gave score plots that show segregation of hypoxanthine phosphoribosyltransferase and adenine phosphoribosyltransferase deficient plasma from controls with equivocal results for adenosine deaminase and dihydropyrimidine dehydrogenase deficiencies. Loadings plots revealed the principal metabolites responsible for the discrimination between these classes. There were increases for HPRT in C4-, C6-, and C3-DC (malonyl)-carnitines, and decreased serine. For APRT there were increases in C4- to C10- and C3-DC to C6-DC-carnitines, urea, 1-methylhistidine, 3-methylhistidine, and decreased tryptophan. For ADA deficiency there were increases in C4- and C6-carnitines, taurine, and isoleucine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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