Three-Phase Fluidization Macroscopic Hydrodynamics Revisited
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The state-of-the-art tools for the evaluation of the macroscopic hydrodynamics of cocurrent upflow three-phase fluidization are critically evaluated by thoroughly interrogating the broadest fluidization database ever built. The database is compiled through worldwide conjoint initiatives as a result of a decade of compilation efforts by the groups of professors L. S. Fan (Columbus, OH), S. D. Kim (Seoul, South Korea), and G. Wild (Nancy, France) and our Laval University group. The database represents almost the whole heritage of the nonproprietary data released in the open literature in the field of gas−liquid−solid fluidization (23 000 experiments on bed porosity and liquid, gas, and solid holdups). It is dedicated to embracing wide-ranging fluids' properties, particle and vessel sizes, and operating conditions. The database contains 55 Newtonian (20 500 data), 19 non-Newtonian liquids (2500 data), 110 various particles, and 17 different column diameters and includes wall effect ratios D c / d p and grain sizes ranging from 8 to 800 mm and from 0.25 to 15 mm. Two novel approaches in the field of three-phase fluidization modeling are proposed to reconcile the formidable diversity of patterns and the wide variability of hydrodynamic parameters encountered in this advanced database. Both of them exhibit a substantial gain in their forecasting ability with respect to the currently known prediction methods. The first approach relies on the combination of multilayer perceptron artificial neural networks and dimensional analysis (ANN-DA approach) to derive three highly accurate correlations for bed porosity and liquid and gas holdups. The second is based on a phenomenological hybrid k − x generalized bubble wake model ( k − x GBWM) in which the wake parameters k and x are beforehand extracted by solving an inverse k − x GBW model. The ANN-DA approach is then applied to correlate k and x in terms of the accessible fluidization input characteristics and fed into the k − x GBWM to forecast the phase holdups. The robustness of the proposed ANN-DA correlations and k − x GBWM is assessed, and the limitations of the correlations with regard to their generalization capabilities are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle