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Enregistrement W2084407534 · doi:10.1037/0278-6133.24.5.488

A Systematic Review of Studies Evaluating Diffusion and Dissemination of Selected Cancer Control Interventions.

2005· review· en· W2084407534 sur OpenAlexaff
Peter Ellis, Paula D. Robinson, Donna Ciliska, Tanya Armour, Melissa Brouwers, Mary Ann O’Brien, Jonathan Sussman, Parminder Raina

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensMcMaster UniversityCancer Care OntarioHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineDisseminationInformation DisseminationSmoking cessationCancerBehavior changeCervical cancerSystematic reviewIntervention (counseling)MEDLINEFamily medicineNursingPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With this review, the authors sought to determine what strategies have been evaluated (including the outcomes assessed) to disseminate cancer control interventions that promote the uptake of behavior change. Five topic areas along the cancer care continuum (smoking cessation, healthy diet, mammography, cervical cancer screening, and control of cancer pain) were selected to be representative. A systematic review was conducted of primary studies evaluating dissemination of a cancer control intervention. Thirty-one studies were identified that evaluated dissemination strategies in the 5 topic areas. No strong evidence currently exists to recommend any one dissemination strategy as effective in promoting the uptake of cancer control interventions. The authors conclude that there is a strong need for more research into dissemination of cancer control interventions. Future research should consider methodological issues such as the most appropriate study design and outcomes to be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,122
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,122
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0190,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,656
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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