Societal threat, authoritarianism, conservatism, and U.S. state death penalty sentencing (1977-2004).
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of K. Stenner's (2005) authoritarian dynamic theory, it was hypothesized that the number of death sentences and executions would be higher in more threatened conservative states than in less threatened conservative states, and would be lower in more threatened liberal states than in less threatened liberal states. Threat was based on state homicide rate, violent crime rate, and non-White percentage of population. Conservatism was based on state voter ideological identification, Democratic and Republican Party elite liberalism-conservatism, policy liberalism-conservatism, religious fundamentalism, degree of economic freedom, and 2004 presidential election results. For 1977-2004, with controls for state population and years with a death penalty provision, the interactive hypothesis received consistent support using the state conservatism composite and voter ideological identification alone. As well, state conservatism was related to death penalties and executions, but state threat was not. The temporal stability of the findings was demonstrated with a split-half internal replication using the periods 1977-1990 and 1991-2004. The interactive hypothesis and the results also are discussed in the context of other threat-authoritarianism theories and terror management theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».