The Anti-mutated Citrullinated Vimentin Response Classifies Patients with Rheumatoid Arthritis into Broad and Narrow Responders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autoantibodies against citrullinated peptide antigens (ACPA) are routinely determined to diagnose rheumatoid arthritis (RA) and are predictive of a more severe course of the disease. We here set out to address an involvement of ACPA in the pathogenesis of RA and investigated the recognition pattern of antibodies against 2 citrullinated antigens in more detail. METHODS: The sera of 77 patients fulfilling the American College of Rheumatology criteria for RA were analyzed for subclass titers of anti-mutated citrullinated vimentin (MCV) and anticyclic citrullinated peptide (CCP) antibodies by combining subclass specific detection antibodies with commercially available CCP and MCV ELISA plates. Cross-reactivities between anti-MCV and anti-CCP antibodies were detected using a sequential ELISA system. RESULTS: IgG1, IgG3, and IgG4 titers among anti-MCV and anti-CCP antibodies correlated significantly. Cross-reactivity of MCV-specific antibodies against CCP could be detected in 8 of 16 patients' sera; however, cross-binding of MCV-specific IgG4 was weaker compared to total IgG. CONCLUSION: The inherent capacity of IgG4 to exchange F(ab) arms provides insight into the anti-MCV antibody diversity and suggests a classification of ACPA positive patients into broad and narrow responders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».