The associations between indices of patellofemoral geometry and knee pain and patella cartilage volume: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whilst patellofemoral pain is one of the most common musculoskeletal disorders presenting to orthopaedic clinics, sports clinics, and general practices, factors contributing to its development in the absence of a defined arthropathy, such as osteoarthritis (OA), are unclear.The aim of this cross-sectional study was to describe the relationships between parameters of patellofemoral geometry (patella inclination, sulcus angle and patella height) and knee pain and patella cartilage volume. METHODS: 240 community-based adults aged 25-60 years were recruited to take part in a study of obesity and musculoskeletal health. Magnetic resonance imaging (MRI) of the dominant knee was used to determine the lateral condyle-patella angle, sulcus angle, and Insall-Salvati ratio, as well as patella cartilage and bone volumes. Pain was assessed by the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) VA pain subscale. RESULTS: Increased lateral condyle-patella angle (increased medial patella inclination) was associated with a reduction in WOMAC pain score (Regression coefficient -1.57, 95% CI -3.05, -0.09) and increased medial patella cartilage volume (Regression coefficient 51.38 mm3, 95% CI 1.68, 101.08 mm3). Higher riding patella as indicated by increased Insall-Salvati ratio was associated with decreased medial patella cartilage volume (Regression coefficient -3187 mm3, 95% CI -5510, -864 mm3). There was a trend for increased lateral patella cartilage volume associated with increased (shallower) sulcus angle (Regression coefficient 43.27 mm3, 95% CI -2.43, 88.98 mm3). CONCLUSION: These results suggest both symptomatic and structural benefits associated with a more medially inclined patella while a high-riding patella may be detrimental to patella cartilage. This provides additional theoretical support for the current use of corrective strategies for patella malalignment that are aimed at medial patella translation, although longitudinal studies will be needed to further substantiate this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».