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Characterization of the Biomechanical Properties of the Lower Esophagus for Surgical Simulation

2006· article· en· W2084427108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesKorea Institute of Machinery and Materials
Mots-clésViscoelasticityHyperelastic materialComputationDecoupling (probability)Experimental dataSimulationMaterials scienceCharacterization (materials science)Computer scienceBiomedical engineeringFinite element methodAlgorithmMathematicsStructural engineeringControl engineeringEngineeringComposite materialStatisticsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work a method to characterize soft tissue properties for mechanical modeling is presented. Attention is especially focused on developing a model of the lower esophagus to be used in a surgical simulation, which shows a promise as a training method for medical personnel. The viscoelastic properties of the lower esophageal junction are characterized using data from animal experiments and an inverse FE parameter estimation algorithm. Utilizing the assumptions of quasilinear- viscoelastic theory, the viscoelastic and hyperelastic material parameters are estimated to provide a physically based simulation of tissue deformations in real time. To calibrate the parameters to the experimental results, a three dimensional FE model that simulates the forces at the indenter and an optimization program that updates new parameters and runs the simulation iteratively are developed. It was possible to reduce the time and computation resources by decoupling the viscoelastic part and elastic part in a tissue model. The comparison of the simulation and the experimental behavior of pig esophagus are presented to provide validity to the tissue model using the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle