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Enregistrement W2084428992 · doi:10.1049/ip-map:20030440

Gaussian-beam analysis of a large adaptive reflector antenna (LAR) using a feed-reflector

2003· article· en· W2084428992 sur OpenAlexaff
Pedram Mousavi, L. Shafai, B. Veidt, Mojgan Daneshmand

Notice bibliographique

RevueIEE Proceedings - Microwaves Antennas and Propagation · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCassegrain antennaReflector (photography)Offset dish antennaOpticsFan-beam antennaAperture (computer memory)Periscope antennaCassegrain reflectorRay tracing (physics)Computer sciencePhysicsAntenna (radio)Radiation patternAcousticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel approach for analysing the quasi-optical large adaptive reflector Cassegrain system is described. In this system a feed-reflector is used to illuminate a hyperboloid sub-reflector with 5-10 m diameter, located 500 m above the ground. In the proposed method of analysis the feed-reflector aperture field distribution is expanded into a set of Gaussian–Laguerre modes. These modes propagate from the feed-reflector aperture in a simple and well defined way. The feed-reflector near-field radiation pattern is calculated at the subreflector location. The subreflector parameters in this system are found by maximising the LAR aperture efficiency, which includes phase and taper efficiencies, and minimising the LAR spillover loss. This process is computationally more efficient than the physical-optics current-distribution method and more accurate than the ray-tracing approach. It also provides a new insight into the operation of the feed-reflector system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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