Cell-penetrating peptides and proteins: new inhibitors of allergic airways diseaseThis review is an invited paper from 2007 ICRH Leadership in Science: a Forum for Trainees and New Investigators.
Notice bibliographique
Résumé
Cell-penetrating peptides (CPPs) or protein transduction domains (PTDs) are peptides that have the ability to efficiently traverse cellular membranes, either alone or in association with molecular cargo. Several naturally occurring PTDs, including those from HIV TAT and Drosophila antennapedia, have this unique activity. Synthetic CPPs, such as polyarginine, also have the ability to enter cells and transport a variety of cargo. While the precise mechanism(s) of cellular entry for individual CPPs may vary, it is likely that uptake is mediated, at least in part, through endocytosis. Moreover, biological activity of cell-penetrating peptides and proteins has been clearly demonstrated in a number of in vitro and in vivo studies. Recently, cell-penetrating proteins targeting the Ras GTPase and the phospholipid kinase PI3K (phosphoinositide 3-kinase) have been shown to inhibit eosinophil trafficking and survival in vitro. These proteins, as well as CPPs targeting the STAT-6 transcription factor or the T-cell costimulatory molecule CTLA-4 (cytotoxic T lymphocyte-associated antigen-4), have also been tested in animal models of asthma. Data from several groups, including ours, indicate that these molecules inhibit airway eosinophilic inflammation, airway hyperresponsiveness (AHR), and mucus production in experimental allergic airways disease. Thus, CPPs targeting these and other signaling molecules may also effectively inhibit allergic airways disease in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».