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Enregistrement W2084441702 · doi:10.1159/000189200

Classification of Hypersensitivity Pneumonitis

2009· article· en· W2084441702 sur OpenAlexaff
Yves Lacasse, Moisés Selman, Ulrich Costabel, Jean‐Charles Dalphin, Ferrán Morell, R. Erkinjuntti‐Pekkanen, Nestor L. Mueller, Thomas V. Colby, Mark Schuyler, Valérie Jomphe, Yvon Cormier

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypersensitivity pneumonitisImmunologyMedicineImmunopathologyLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regardless of the causative antigen, hypersensitivity pneumonitis (HP) is usually classified as 'acute', 'subacute' or 'chronic'. Considerable confusion still surrounds this classification because there are no widely accepted criteria to distinguish the various stages. The objective of this study was to determine whether the current classification of HP truly reflects categories of patients with distinct clinical features. METHODS: Data obtained from a large prospective multicenter cohort study (the HP Study) were used to divide a cohort of patients with HP into a limited number of categories (clusters) with maximally differing clinical patterns, without prejudgment. The results of this cluster analysis were compared with the current classification of HP (acute, subacute or chronic). RESULTS: 168 patients were included in the analysis. A 2-cluster solution best fitted the data. Patients in cluster 1 (41 patients) had more recurrent systemic symptoms (chills and body aches) and normal chest radiographs than those in cluster 2 (127 patients) who showed significantly more clubbing, hypoxemia, restrictive patterns on pulmonary function tests and fibrosis on high-resolution computed tomography (HRCT). All p values were <0.0001, using Fisher's exact test. Nodular opacities were seen on HRCT as often in cluster 1 as in cluster 2. There was considerable disagreement between the current classification of HP and the results of our analysis. CONCLUSION: The current classification of acute, subacute and chronic HP is not supported by our analysis. Subacute HP is particularly difficult to define.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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