Identification of a New Presenilin-dependent ζ-Cleavage Site within the Transmembrane Domain of Amyloid Precursor Protein
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-secretase cleavage of beta-amyloid precursor protein (APP) is crucial in the pathogenesis of Alzheimer disease, because it is the decisive step in the formation of the C terminus of beta-amyloid protein (Abeta). To better understand the molecular events involved in gamma-secretase cleavage of APP, in this study we report the identification of a new intracellular long Abeta species containing residues 1-46 (Abeta46), which led to the identification of a novel zeta-cleavage site between the known gamma- and epsilon-cleavage sites within the transmembrane domain of APP. Our data clearly demonstrate that the new zeta-cleavage is a presenilin-dependent event. It is also noted that the new zeta-cleavage site at Abeta46 is the APP717 mutation site. Furthermore, we show that the new zeta-cleavage is inhibited by gamma-secretase inhibitors known as transition state analogs but less affected by inhibitors known as non-transition state gamma-secretase inhibitors. Thus, the identification of Abeta46 establishes a system to determine the specificity or the preference of the known gamma-secretase inhibitors by examining their effects on the formation or turnover of Abeta46.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».