Notice bibliographique
Résumé
Cognitive ability varies within species, but whether this variation alters the manner in which memory formation is affected by environmental stress is unclear. The great pond snail, Lymnaea stagnalis, is commonly used as model species in studies of learning and memory. The majority of those studies used a single laboratory strain (i.e. the Dutch strain) originating from a wild population in the Netherlands. However, our recent work has identified natural populations that demonstrate significantly enhanced long-term memory (LTM) formation relative to the Dutch strain following operant conditioning of aerial respiratory behaviour. Here we assess how two populations with enhanced memory formation (i.e. 'smart' snails), one from Canada (Trans Canada 1: TC1) and one from the U.K. (Chilton Moor: CM) respond to ecologically relevant stressors. In control conditions the Dutch strain forms memory lasting 1-3 h following a single 0.5 h training session in our standard calcium pond water (80 mg/l [Ca(2+)]), whereas the TC1 and CM populations formed LTM lasting 5+ days following this training regime. Exposure to low environmental calcium pond water (20 mg/l [Ca(2+)]), which blocks LTM in the Dutch strain, reduced LTM retention to 24 h in the TC1 and CM populations. Crowding (20 snails in 100 ml) immediately prior to training blocks LTM in the Dutch strain, and also did so in TC1 and CM populations. Therefore, snails with enhanced cognitive ability respond to these ecologically relevant stressors in a similar manner to the Dutch strain, but are more robust at forming LTM in a low calcium environment. Despite the two populations (CM and TC1) originating from different continents, LTM formation was indistinguishable in both control and stressed conditions. This indicates that the underlying mechanisms controlling cognitive differences among populations may be highly conserved in L. stagnalis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».