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Enregistrement W2084453114 · doi:10.1073/pnas.0508653103

Ecological divergence exhibits consistently positive associations with reproductive isolation across disparate taxa

2006· article· en· W2084453114 sur OpenAlexaff
Daniel J. Funk, Patrik Nosil, William J. Etges

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive isolationEcological speciationBiologyDivergence (linguistics)EcologyTaxonAdaptation (eye)Genetic algorithmEvolutionary biologyPopulationGenetic variationGene flowDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To what degree is the divergent adaptation responsible for life's phenotypic variety also responsible for generating the millions of species that manifest this variation? Theory predicts that ecological divergence among populations should promote reproductive isolation, and recent empirical studies provide support for this hypothesis in a limited number of specific taxa. However, the essential question of whether ecology plays a truly general role in speciation has yet to be systematically evaluated. Here we address this integral issue using an approach that adds an ecological dimension to comparative studies investigating the relationship between reproductive isolation and divergence time. Specifically, we quantify ecological divergence for >500 species pairs from eight plant, invertebrate, and vertebrate taxa and statistically isolate its association with reproductive isolation. This approach demonstrates a highly consistent and significant positive association between ecological divergence and reproductive isolation across taxa. This relationship was also observed across different aspects of ecological divergence and components of reproductive isolation. These findings are highly consistent with the hypothesis that ecological adaptation plays a fundamental and taxonomically general role in promoting reproductive isolation and speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations476
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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