Health-related quality of life anticipated with different management strategies for paediatric febrile neutropaenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe (1) anticipated health-related quality of life during different strategies for febrile neutropaenia (FN) management and (2) attributes of those preferring inpatient management. METHODS: Respondents were parents of children 0-18 years and children 12-18 years receiving cancer treatment. Anticipated health-related quality of life was elicited for four different FN management strategies: entire inpatient, early discharge, outpatient oral and outpatient intravenous (i.v.) therapy. Tools used to measure health-related quality of life were visual analogue scale (VAS), willingness to pay and time trade off. RESULTS: A total of 155 parents and 43 children participated. For parents, median VAS scores were highest for early discharge (5.9, interquartile range 4.4-7.2) and outpatient i.v. (5.9, interquartile range 4.4-7.3). For children, median scores were highest for early discharge (6.1, interquartile range 4.6-7.2). In contrast, the most commonly preferred strategy for parents and children was inpatient in 55.0% and 37.2%, respectively. Higher current child health-related quality of life was associated with a stronger preference for outpatient management. CONCLUSION: Early discharge and outpatient i.v. management are associated with higher anticipated health-related quality of life, although the most commonly preferred strategy was inpatient care. This data may help with determining more cost-effective strategies for paediatric FN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».