Bacteriology of the Labrador dog gut: a cultural and genotypic approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To carry out an extensive study of the microflora composition of the Labrador dog gut. METHODS AND RESULTS: Faecal specimens from four Labradors were collected and plated onto growth media designed to recover total anaerobes, bacteroides, bifidobacteria, lactobacilli, clostridia, Gram-positive cocci, total aerobes and coliforms. Morphologically different isolates were collected from all agars inoculated with faeces from one canine individual (repeated four times). A total of 157 out of 171 isolates were identified using 16S rRNA gene sequencing. Sequence analysis showed that agar selectivity was poor, especially when bacteroides and Gram-positive cocci were the targets. Bifidobacteria were not detected in any of the samples analysed, indicating their presence at low or negligible levels. The gene sequences of many of the isolates (n=45, representing 29% of the total) did not correlate with known species in the Ribosomal Database Project and EMBL databases, suggesting the presence of novel gut diversity. CONCLUSIONS: Traditional culture methods fail to reflect the bacterial diversity present in Labrador dog faeces. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study has shown the value of molecular-based methodologies for determining bacterial profiles in the Labrador dog gut microbiota, but has also exposed the limitations of purportedly selective agars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle