DEM‐optical‐radar data integration for palaeohydrological mapping in the northern Darfur, Sudan: implication for groundwater exploration
Notice bibliographique
Résumé
North‐western Sudan, as a part of the eastern Sahara, is among the driest places on earth. However, the region underwent drastic climatic changes through the alternation of dry and wet conditions in the past. During humid phases, when the rain was plentiful over a prolonged time period, the surface was veined by rivers and dotted by large lakes. The new Shuttle Radar Topography Mission data (SRTM ∼90 m) revealed a large endorheic drainage basin, which is centred by a large terminal palaeolake, in the northern Darfur State. The use of GIS methods allowed the delineation of the drainage basin and its associated palaeorivers. The SRTM data along with the Landsat (ETM+) and Radarsat‐1 images corroborate the presence of segments of palaeoshorelines associated with the palaeolake highstands. These constitute a convincing argument of the long‐term existence of a possible pre‐Holocene large water body in the region in the past. The remains of the highest palaeoshoreline have a constant altitude of 573±3 m asl. At its maximum extent, the mega Lake occupied an area of about 30 750 km2 (the same size as the Great Bear Lake, Canada's largest lake), which would have contained approximately 2530 km3 of water. This, ancestral lake, which we named the Northern Darfur Megalake (ND Megalake), represents indisputable evidence of the past pluvial conditions in the eastern Sahara. The discovered palaeoshorelines will have significant consequences for improving our knowledge of continental climate change and regional palaeohydorology, and should be taken into consideration in studies of past human habitation in the region. Much of the water carried by the Northern Darfur palaeorivers and the ND Megalake would have percolated into the underlying rocks feeding the Nubian Sandston aquifer. These findings show that the used approach of space‐data integration can help significantly in the groundwater exploration efforts in the Darfur region, where freshwater access is essential for refugee survival, and can be successfully adopted in other parts of Sudan and arid lands in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».