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Enregistrement W2084462554 · doi:10.1097/01.jsm.0000184638.72075.b7

Survey of Sport Participation and Sport Injury in Calgary and Area High Schools

2005· article· en· W2084462554 sur OpenAlexaffabout
Carolyn A. Emery, Willem Meeuwisse, Jenelle McAllister

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballMedicinePhysical therapyInjury preventionConcussionFootballPoison controlEmergency departmentOccupational safety and healthMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine (1) sport participation and (2) sport injury in adolescents. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a retrospective survey design. In total, 2873 adolescents were recruited from a random sample of classes from 24 Calgary and area high schools. Each subject completed an in-class questionnaire in March 2004. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Overall and sport-specific participation rates (number of sport participants/number of students completing survey). Overall and sport-specific injury rates (number of injuries/number of participants). RESULTS: In the previous 1 year, 94% of students participated in sport. The top 5 sports by participation for males were basketball, hockey, football, snowboarding, and soccer, and for females, basketball, dance, volleyball, snowboarding, and soccer. The injury rate including only injuries requiring medical attention was 40.2 injuries/100 adolescents/y (95% CI, 38.4-42.1), presenting to a hospital emergency department was 8.1 injuries/100 adolescents/y (95% CI, 7.1-9.2), resulting in time loss from sport was 49.9 injuries/100 adolescents/y (95% CI, 48-51.8), and resulting in loss of consciousness was 9.3 injuries/100 adolescents/y (95% CI, 8.3-10.5). The greatest proportion of injuries occurred in basketball, hockey, soccer, and snowboarding. The top 5 body parts injured were the ankle, knee, head, back, and wrist. The top 5 injury types were sprain, contusion, concussion, fracture, and muscle strain. A previous injury was associated with 49% of the injuries and direct contact with 45% of injuries. CONCLUSIONS: Rates of participation in sport and sport injury are high in adolescents. Future research should focus on prevention strategies in sports with high participation and injury rates to maximize population health impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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