Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for the effectiveness of the enrichment of food products with n-3 fatty acids by inclusion of either plant- or fish-derived materials in the diets of chickens, turkeys, ostriches, cows, pigs, and goats has been reviewed. Both linseed oil/meal and fish products can increase the levels of total n-3 fatty acids in animal products, including milk, eggs, meat, and deli products. The extent of this increase in n-3 fatty acid contents seems to be dependent on the nature of diet supplementation. Encapsulation of linseed oil may result in higher milk cow ALA contents, as compared to unprotected linseed oil. Available literature indicates that the levels of EPA and DHA in food products may be increased more, if the animals' diet was supplemented with fish products rather than linseed products. However, organoleptic properties of food products may be compromised. This pitfall may be reduced by the addition of antioxidants and/or application of micro-encapsulation. Generation of transgenic animals and plants has shown very promising results. Thus far, transgenic pigs and mice have been successfully generated. These animals have a low ratio of n-6:n-3 fatty acids in their tissues and milk. The advantages and disadvantages of the above-mentioned methods have been discussed. The evidence for health-promoting effects of such enriched food products has been included.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle