Estimating relative error in growth ring analyses of second-growth coast redwood (<i>Sequoia sempervirens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Coast redwood (Sequoia sempervirens (D. Don) Endl.) grows in the coastal zone of north-central California and southern Oregon in pure and mixed-species forests. Redwood has long been recognized to exhibit unusual patterns within the annual growth rings typical of temperate forest trees, including partial and missing rings and ring-width anomalies. However, these patterns have not been quantified beyond a few suppressed trees. This study quantified the variation in ring counts occurring in 22 second-growth redwood trees from different canopy classes. Ring counts from cross sections taken at sample points along each tree bole revealed missing or incomplete rings in all sample trees and 70% of the cross sections. Ring counts along multiple radii were used to calculate probability of obtaining a maximum ring count along one radius. This probability was lowest at the tree base (0.25) and breast height (0.30) and highest near the top of the tree (0.90). Because of the high amount of variation present in ring counts at breast height, care should be taken when drawing conclusions regarding stand ages from increment cores. Increment cores should be taken from the longest axis of the tree and coring at tree base can be abandoned as cores are not likely to have higher ring counts than breast height cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».