Experience with an online prospective database on adolescent idiopathic scoliosis: development and implementation
Notice bibliographique
Résumé
Considerable variability exists in the surgical treatment and outcomes of adolescent idiopathic scoliosis (AIS). This is due to the lack of evidence-based treatment guidelines and outcome measures. Although clinical trials have been extolled as the highest form of evidence for evaluating treatment efficacy, the disadvantage of cost, time, lack of feasibility, and ethical considerations indicate a need for a new paradigm for evidence based research in this spinal deformity. High quality clinical databases offer an alternative approach for evidence-based research in medicine. So, we developed and established Scolisoft, an international, multidimensional and relational database designed to be a repository of surgical cases for AIS, and an active vehicle for standardized surgical information in a format that would permit qualitative and quantitative research and analysis. Here, we describe and discuss the utility of Scolisoft as a new paradigm for evidence-based research on AIS. Scolisoft was developed using dot.net platform and SQL server from Microsoft. All data is deidentified to protect patient privacy. Scolisoft can be accessed at (www.scolisoft.org). Collection of high quality data on surgical cases of AIS is a priority and processes continue to improve the database quality. The database currently has 67 registered users from 21 countries. To date, Scolisoft has 200 detailed surgical cases with pre, post, and follow up data. Scolisoft provides a structured process and practical information for surgeons to benchmark their treatment methods against other like treatments. Scolisoft is multifaceted and its use extends to education of health care providers in training, patients, ability to mine important data to stimulate research and quality improvement initiatives of healthcare organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».