Alarming Prevalence of Fetal Alcohol Exposure in a Mediterranean City
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of gestational ethanol exposure and subsequent fetal exposure has been assessed in a cohort of mother-infant dyads in a Mediterranean city (Barcelona, Spain) by meconium analysis of fatty acid ethyl esters (FAEEs) after showing in this population a high prevalence of meconium opiates (8.7%), cocaine (4.4%), and cannabis (5.3%). Of the 353 meconium samples analyzed for FAEEs, 159 (45%) contained a total amount of seven FAEEs equal or above 2 nmol/g meconium, the cutoff internationally accepted to differentiate heavy maternal alcohol consumption during pregnancy from occasional use or no use at all. No parental sociodemographic differences or maternal features differentiated exposed from unexposed newborns. The prevalence of gestational consumption of ethanol was similar between women using and not using drugs of abuse during pregnancy (45.7% and 44.7% of samples with total FAEEs equal or higher than 2 nmol/g meconium, respectively). Meconium samples from newborns exposed in utero to ethanol, and positive for at least one illicit drug (cocaine, opiates, or cannabis), had total FAEEs and five of nine individual FAEEs statistically higher than the meconium samples that were negative for the most frequently used illicit drugs of abuse. Among the most prevalent FAEEs, oleic acid ethyl ester showed the best correlation to total FAEE concentration followed by palmitoleic acid ethyl ester . This study, which highlights a 45% ethanol consumption during pregnancy in a low socioeconomic status cohort, may serve as an eye opener for Europeans that gestational alcohol exposure is not endemic only in areas outside of Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».