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Enregistrement W2084469799 · doi:10.1186/s13071-015-0860-z

Parasites and vectors of malaria on Rusinga Island, Western Kenya

2015· article· en· W2084469799 sur OpenAlex
Evelyn A Olanga, Lawrence Okombo, Lucy W. Irungu, Wolfgang R Mukabana

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer AustauschdienstInternational Development Research Centre
Mots-clésMalariaAnopheles gambiaeBiologyAnophelesPlasmodium falciparumPlasmodium malariaeTropical medicineParasitologyVeterinary medicinePopulationVector (molecular biology)Plasmodium (life cycle)Odds ratioEntomologyPlasmodium ovaleParasite hostingEcologyZoologyEnvironmental healthImmunologyPlasmodium vivaxMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a dearth of information on malaria endemicity in the islands of Lake Victoria in western Kenya. In this study malaria prevalence and Plasmodium sporozoite rates on Rusinga Island were investigated. The contribution of different Anopheles species to indoor and outdoor transmission of malaria was also determined. METHODS: Active case detection through microscopy was used to diagnose malaria in a 10% random sample of the human population on Rusinga Island and a longitudinal entomological survey conducted in Gunda village in 2012. Nocturnally active host-seeking mosquitoes were captured indoors and outdoors using odour-baited traps. Anopheles species were tested for the presence of Plasmodium parasites using an enzyme linked immunosorbent assay. All data were analyzed using generalized linear models. RESULTS: Single infections of Plasmodium falciparum (88.1%), P. malariae (3.96%) and P. ovale (0.79%) as well as multiple infections (7.14%) of these parasites were found on Rusinga Island. The overall malaria prevalence was 10.9%. The risk of contracting malaria was higher among dwellers of Rusinga West than Rusinga East locations (Odds Ratio [OR] = 1.5, 95% Confidence Interval [CI] 1.14 - 1.97, P = 0.003). Parasite positivity was significantly associated with individuals who did not use malaria protective measures (OR = 2.65, 95% CI 1.76 - 3.91, p < 0.001). A total of 1,684 mosquitoes, including 74 anophelines, were captured. Unlike Culex species, more of which were collected indoors than outdoors (P < 0.001), the females of An. gambiae s.l. (P = 0.477), An. funestus s.l. (P = 0.153) and Mansonia species captured indoors versus outdoors were not different. The 46 An. gambiae s.l. collected were mainly An. arabiensis (92.3%). Of the 62 malaria mosquitoes tested, 4, including 2 indoor and 2 outdoor-collected individuals had Plasmodium. CONCLUSION: The rather significant and unexpected contribution of P. malariae and P. ovale to the overall malaria prevalence on Rusinga Island underscores the epidemiological importance of these species in the big push towards eliminating malaria. Although current entomological interventions mainly target indoor environments, additional strategies should be considered to prevent outdoor transmission of malaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle