Parasites and vectors of malaria on Rusinga Island, Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a dearth of information on malaria endemicity in the islands of Lake Victoria in western Kenya. In this study malaria prevalence and Plasmodium sporozoite rates on Rusinga Island were investigated. The contribution of different Anopheles species to indoor and outdoor transmission of malaria was also determined. METHODS: Active case detection through microscopy was used to diagnose malaria in a 10% random sample of the human population on Rusinga Island and a longitudinal entomological survey conducted in Gunda village in 2012. Nocturnally active host-seeking mosquitoes were captured indoors and outdoors using odour-baited traps. Anopheles species were tested for the presence of Plasmodium parasites using an enzyme linked immunosorbent assay. All data were analyzed using generalized linear models. RESULTS: Single infections of Plasmodium falciparum (88.1%), P. malariae (3.96%) and P. ovale (0.79%) as well as multiple infections (7.14%) of these parasites were found on Rusinga Island. The overall malaria prevalence was 10.9%. The risk of contracting malaria was higher among dwellers of Rusinga West than Rusinga East locations (Odds Ratio [OR] = 1.5, 95% Confidence Interval [CI] 1.14 - 1.97, P = 0.003). Parasite positivity was significantly associated with individuals who did not use malaria protective measures (OR = 2.65, 95% CI 1.76 - 3.91, p < 0.001). A total of 1,684 mosquitoes, including 74 anophelines, were captured. Unlike Culex species, more of which were collected indoors than outdoors (P < 0.001), the females of An. gambiae s.l. (P = 0.477), An. funestus s.l. (P = 0.153) and Mansonia species captured indoors versus outdoors were not different. The 46 An. gambiae s.l. collected were mainly An. arabiensis (92.3%). Of the 62 malaria mosquitoes tested, 4, including 2 indoor and 2 outdoor-collected individuals had Plasmodium. CONCLUSION: The rather significant and unexpected contribution of P. malariae and P. ovale to the overall malaria prevalence on Rusinga Island underscores the epidemiological importance of these species in the big push towards eliminating malaria. Although current entomological interventions mainly target indoor environments, additional strategies should be considered to prevent outdoor transmission of malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».