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Enregistrement W2084470957 · doi:10.1021/ma0300140

First- and Zero-Order Kinetics of Porogen Release from the Cross-Linked Cores of Diblock Nanospheres

2003· article· en· W2084470957 sur OpenAlexaff
Guojun Liu, Jiayun Zhou

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethacrylateKineticsPolymer chemistryMolar massCopolymerMicelleAcrylateCyclohexaneChemistryMole fractionMaterials scienceChemical engineeringPolymerPhysical chemistryOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The porogen poly(2-hydrocinnamoyloxyethyl methacrylate) containing some adenine groups P(hCEMA- r -A) was prepared and separated into five fractions. The porogen and diblock copolymer poly{(2-cinnamoyloxyethyl methacrylate)- random -(2-hydrocinnamoyloxyethyl methacrylate)- random -[2-(1-thyminylacetoxyethyl methacrylate)]}- block -poly( tert -butyl acrylate), P(CEMA- r -hCEMA- r -T)- b -P t BA, formed micelles with P t BA coronas and P(CEMA- r -hCEMA- r -T)/P(hCEMA- r -A) cores in chloroform/cyclohexane. The cores of the micelles were cross-linked due to photodimerization of the CEMA units. Dispersion of the nanospheres in deuterated N, N -dimethylformamide (DMF- d 7 ) triggered porogen release, and the kinetics were followed by NMR spectroscopy. While the release of the low-molar-mass fractions followed approximately the first-order rate law, zero-order kinetics was observed for the release of the fraction with the highest molar mass. The rationale for the first- to zero-order kinetic transition was given. Also justified is the scaling relation observed between the diffusion coefficient and molar mass of the porogens. This zero-order release kinetics may find applications in controlled drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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