MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084471229 · doi:10.2466/pms.107.3.691-706

A New Scale for Measuring Insomnia: The Bergen Insomnia Scale

2008· article· en· W2084471229 sur OpenAlexaff
Ståle Pallesen, Bjørn Bjorvatn, Inger Hilde Nordhus, Børge Sivertsen, Mari Hjørnevik, Charles M. Morin

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPsychologyCronbach's alphaScale (ratio)Clinical psychologyMorningPsychiatryPsychometricsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new scale for the measurement of insomnia, the Bergen Insomnia Scale, was constructed on the basis of current formal and clinical diagnostic criteria for insomnia. There are six items, of which the first three pertain to sleep onset, maintenance, and early morning wakening insomnia, respectively. The last three items refer to not feeling adequately rested, experiencing daytime impairment, and being dissatisfied with current sleep. This scale was validated in three samples, 320 students, 2645 community persons, and 225 patients. Cronbach alphas in the three samples were .79, .87, and .80, respectively. The 2-wk. test-retest reliability for students was .77. In the student and the patient samples, a two-factor solution was found, nocturnal symptoms and daytime symptoms, but in the community sample, a one-factor solution was found. The Bergen Insomnia Scale discriminated well between the patient sample and the other two. In all three, values of convergent and discriminative validity in relation to other self-report measures were good, as well as in relation to polysomnographic data for patients. It is concluded that the Bergen Insomnia Scale has good psychometric properties. It is one of very few insomnia scales which provide normative data for comparisons and which has been validated against subjective as well as polysomnographic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations421
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerceptual and Motor SkillsMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207