Effects of precommercial thinning on the forest value chain in northwestern New Brunswick: Part 1 – Roundwood production and stumpage value
Notice bibliographique
Résumé
The Green River precommercial thinning trials were established between 1959 and 1961 in naturally regenerating balsam fir (Abies balsamea [L.] Mill.)-dominated stands, an average of eight years after overstory removal. Three nominal spacings of 4 ft (1.2 m), 6 ft (1.8 m) and 8 ft (2.4 m) were compared to an unthinned control in six replicate blocks. In the fall of 2008, following completion of the ninth sequential evaluation of the study’s 48 permanent sample plots, three of the six replicates were clearcut harvested and data were collected on roundwood product recovery and value. These data were used to construct treatment-invariant (p ≥ 0.18) functions predicting product volume from tree diameter, allowing the volume of studwood, sawlogs and pulpwood to be predicted for the full Green River data set (all 6 replicates) through time. Mean annual increment of gross merchantable volume culminated in all treatments around stand age 45. Thinning to a nominal spacing of 6 ft, resulting in 1600 merchantable stems per ha by stand age 30, offered the best balance of individual tree and stand growth, producing 20% more gross merchantable volume and 26% more sawlog volume than unthinned stands, potentially increasing landowner stumpage revenues by 22% (p < 0.01). The sawlog volume produced in unthinned stands could be realized up to 15 years sooner in thinned stands, suggesting that PCT may offer substantive flexibility in balancing forest-level wood supply objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».