Angiotensin converting enzyme inhibitor induced angio‐oedema: a review of the pathophysiology and risk factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Angio-oedema (AE) is a known adverse effect of angiotensin converting enzyme inhibitor (ACE-I) therapy. Over the past several decades, evidence of failure to diagnose this important and potentially fatal reaction is commonly found in the literature. Because this reaction is often seen first in the primary care setting, a review was undertaken to analyse and document the keys to both diagnostic criteria as well as to investigate potential risk factors for ACE-I AE occurrence. A general review of published literature was conducted through Medline, EMBASE, and the Cochrane Database, targeting ACE-I-related AE pathomechanism, diagnosis, epidemiology, risk factors, and clinical decision making and treatment. The incidence and severity of AE appears to be on the rise and there is evidence of considerable delay in diagnosis contributing to significant morbidity and mortality for patients. The mechanism of AE due to ACE-I drugs is not fully understood, but some genomic and metabolomic information has been correlated. Additional epidemiologic data and clinical treatment outcome predictors have been evaluated, creating a basis for future work on the development of clinical prediction tools to aid in risk identification and diagnostic differentiation. Accurate recognition of AE by the primary care provider is essential to limit the rising morbidity associated with ACE-I treatment-related AE. Research findings on the phenotypic indicators relevant to this group of patients as well as basic research into the pathomechanism of AE are available, and should be used in the construction of better risk analysis and clinical diagnostic tools for ACE-I AE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle