Psychometric and Clinical Assessment of the 13-Item Reduced Version of the Fatigue Scale–Adolescent Instrument
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is one of the most common and distressing symptoms experienced by adolescents during and after treatment for cancer. The lack of reliable and valid instruments has prevented an accurate assessment of the trajectory of fatigue among adolescent oncology patients. The purposes of this study were to identify the items on the Fatigue Scale-Adolescent (FS-A) that distinguished adolescents with high fatigue and to identify the most sensitive and specific score ("cut score") in order to identify those in need of a fatigue intervention. Rasch methods were used to identify FS-A items that distinguished adolescents with high cancer-related fatigue, and results indicated that the 14-item FS-A could be reduced to 13 items. The 13-item FS-A was assessed for its psychometric properties, with application of the receiver operating characteristics curve analysis to the responses from 75 adolescents. The internal consistency coefficient was .87, and a 4-factor confirmatory analysis achieved good fit coefficients. The identified cut score was 31, with 66.6% sensitivity and 82.6% specificity; 16 (21.33%) of the patients scored 31 or higher. The 13-item FS-A has acceptable psychometric properties and is able to identify adolescent oncology patients with high fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».