The Influence of Pain on Cerebral Functioning after Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
More than 75% of patients with mild traumatic brain injury (MTBI) report chronic pain whose potential detrimental effects on cognitive recovery need to be identified. The objective of this study was to investigate the relationship between pain, performance on a working memory task, gray matter density, and mid-dorsolateral prefrontal cortex (mid-DLPFC) activation in subjects with a MTBI. For comparison purposes, we performed identical correlation analyses with a group of subjects without MTBI who sustained sports injuries. Twenty-four subjects who experienced a MTBI in the past 12 months, 16 control subjects, and 29 subjects with sport injuries were included. One hour prior to entering the magnetic resonance scanner, the subjects were asked to fill out the pain Visual Analogue Scale. Subsequently, a high-resolution T1-weighted image was acquired followed by a functional magnetic resonance imaging session using the visual externally ordered working memory task. Results showed that MTBI subjects reporting severe pain in the hour preceding the testing had reduced mid-DLPFC activation during the working memory task and poorer performance on the task. Subjects with sport injuries and severe levels of pain showed the reverse pattern: pain was associated with higher activation in the mid-DLPFC and did not correlate with performance. Gray matter density measures were independent of pain level. This study showed that behavioral performance and cerebral functioning are affected by pain after a MTBI. Moreover, this study suggests that pain, cognition, and cerebral functioning interactions could not easily be generalized from one clinical population to another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».