Agri‐environmental Thresholds using Mehlich III Soil Phosphorus Saturation Index for Vegetables in Histosols
Notice bibliographique
Résumé
The P concentration in Norton Creek which drains cultivated Histosols in Quebec showed median concentration exceeding up to 14 times the environmental guideline of 0.03 mg total P L(-1). The aim of this study was to develop environmental and agronomic thresholds using soil tests to provide a tool for P management in Histosols. Soil samples were collected from Histosols across Quebec (82) and in fertilizer trials (66) to calibrate soil test methods against the degree of P saturation (DPS(OX)) using the acid-oxalate method and setting alpha(m) = 0.4, and the water-extractable P (P(W)) (Sissingh, 1971). The field trials on crop response to added P were conducted with carrots (8), potatoes (11), onions (10), Chinese cabbage (7), celery (10), and lettuce (20). Relative yields were computed as yield in control without P divided by highest yield with added P. The Mehlich III (M-III) P extraction was more closely related (r(2) = 0.73) to DPS(OX) than the Bray 1 method (r(2) = 0.62) and the Florida extraction method (r(2) = 0.53). The [P/(Al+gammaFe)](M-III) ratio as index of P saturation (IPS(M-III)) was the most closely related to DPS(OX) (r(2) = 0.88) setting gamma = 5. The critical [P/(Al+5Fe)](M-III) ratio of 0.05 at DPS(OX) = 0.25 and P(W) = 9.7 mg P L(-1) was validated by an independent study from North Carolina. The soil group (low- vs. high-IPS(M-III) soils) significantly influenced crop response to added P. Critical agronomic IPS(M-III) values were found between 0.10 and 0.15. Those environmental and agronomic benchmarks are instrumental for managing the P in vegetable-grown Histosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».