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Enregistrement W2084488755 · doi:10.1074/jbc.m000040200

Presenilin-1 Mutations Increase Levels of Ryanodine Receptors and Calcium Release in PC12 Cells and Cortical Neurons

2000· article· en· W2084488755 sur OpenAlexaff
Sic L. Chan, Michael Mayne, Clark P. Holden, Jonathan D. Geiger, Mark P. Mattson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésRyanodine receptorPresenilinCalciumReceptorCortical neuronsCalcium signalingBiologyCell biologyEndocrinologyNeuroscienceChemistryInternal medicineBiochemistryMedicineAlzheimer's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many cases of early-onset inherited Alzheimer's disease (AD) are caused by mutations in the presenilin-1 (PS1) gene. PS1 mutations may perturb cellular Ca(2+) homeostasis and thereby render neurons vulnerable to excitotoxicity and apoptosis. We now report that PC12 cells expressing PS1 mutations and primary hippocampal neurons from PS1 mutant knockin mice exhibit greatly increased levels of ryanodine receptors (RyR) and enhanced Ca(2+) release following stimulation with caffeine. Double-labeling immunostaining and co-immunoprecipitation analyses indicate that PS1 and RyR are colocalized and interact physically. Caffeine treatment sensitizes neurons expressing mutant PS1 to apoptosis induced by amyloid beta-peptide, a neurotic peptide linked to the pathogenesis of AD. When taken together with recent evidence for alterations in RyR in brains of AD patients, our data suggest that PS1 mutations may promote neuronal degeneration in AD by increasing transcription and translation of RyR and altering functional properties of ryanodine-sensitive Ca(2+) pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations319
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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